こんにちは、ローカルAI工房のコーボーです。
AI画像生成を自分のPCでやりたい。でもグラボの売り場を見ると、型番も価格もバラバラで、どれを選べばいいのか分からない…。しかも2026年はグラボの値段が大きく動いていて、「いま買っていいのか」まで迷いますよね。私はRTX 4070 SUPER(VRAM 12GB)でAIイラストを毎日生成していて、ちょうど16GBのグラボへの買い替えを検討している当事者です。この記事では、AI画像生成用のグラボを選ぶときに何を見ればいいのかを、自分が買う側の目線でまとめました。
- AI画像生成のグラボ選びで最優先すべきポイント
- VRAM 8GB・12GB・16GB・24GB以上でできることの違い
- 2026年9月の価格事情で狙い目になっているモデル
- グラボだけ買い替える前に確認したい電源・サイズ・型番

結論:グラボはVRAMで選ぶ
最初に結論です。AI画像生成用のグラボは、処理の速さより先にVRAM(グラボに載っている専用メモリ)の容量で選ぶのが失敗しないコツです。
AI画像生成のグラボ選び・要点
・最優先はVRAM容量。速さの差は「待ち時間」で済むが、VRAM不足は「そもそも動かない」になる
・メーカーはNVIDIA(GeForce RTX)が無難。対応ソフトと情報量が段違い
・2026年9月時点の狙い目は16GB。12GBモデルとの価格差が小さくなっている
・新世代を待つより、必要になった今買うほうが合理的な状況
・単体で買い替えるなら、電源・ケースのサイズ・型番の枝番を先に確認する
なぜVRAMがそこまで大事かというと、画像生成ではモデル(AIの本体データ)をまるごとVRAMに載せて計算するからです。VRAMが足りないと、生成が極端に遅くなるか、「CUDA out of memory」というエラーで止まってしまいます。GPUの性能が高くても、VRAMが小さいと宝の持ち腐れになるんですよね。
メーカー選びについては、AI用途ではNVIDIAのGeForce RTXシリーズがいちばん無難です。AMDのRadeonも対応が進んでいますが、ソフトによっては追加の設定が要ったり、トラブル時に情報が見つかりにくかったりします。このあたりの違いはAIパソコンはNVIDIAが有利?GPU選びの基準で詳しく書いたので、この記事ではNVIDIAを中心に進めますね。
VRAM別にできることの目安
まずは、VRAM容量ごとに「何ができるか」の一般的な目安を表にまとめました。
| VRAM | SDXL系の画像生成 | FLUX系などの大型モデル | LoRA学習 | 動画生成 |
|---|---|---|---|---|
| 8GB | 動くが窮屈 | 工夫しないと厳しい | 厳しい | 小さい解像度のみ |
| 12GB | 現実的に回る | 軽量版なら可 | 設定次第 | 解像度に上限あり |
| 16GB | 快適 | 推奨ラインに届く | 入口 | 選択肢が広がる |
| 24GB以上 | 余裕 | 快適 | 快適 | 本格的に回せる |
※あくまで一般的な目安です。使うソフトやモデルの版、設定によって変わります。
私の環境(RTX 4070 SUPER・12GB)での実測だと、SDXL系の1024×1536・20ステップが1枚約10秒で、LoRAを複数使ってもVRAM不足で止まることはほぼありません。一方で動画生成AI「Wan 2.2」は、720×1280がメモリ不足で生成できず、576×1024が実用上の上限でした。「画像だけなら12GBで十分、動画や新しい大型モデルまで広げるなら16GB」というのが、毎日使っている私の実感です。12GBの詳しい実測はVRAM 12GBで何ができる?にまとめています。
速さは待てば済みますが、VRAM不足は待っても解決しないんですよね。迷ったら、VRAMが大きいほうを選んでおけば後悔しにくいですよ。
VRAM別おすすめグラボ
ここからは、VRAMの帯ごとに具体的なモデルを見ていきます。価格は2026年9月下旬の執筆時点の国内最安クラスの目安で、いまは値動きがとても激しいので、購入前に必ず最新の価格を確認してくださいね。
| モデル | VRAM | 価格の目安(執筆時点) | AI画像生成での位置づけ |
|---|---|---|---|
| RTX 5060 | 8GB | 約6.5万円 | お試し用。本格運用には窮屈 |
| RTX 5060 Ti 8GB | 8GB | 約7万〜10万円 | AI用途なら16GB版を選ぶ |
| RTX 5060 Ti 16GB | 16GB | 約13万円 | 16GBのいちばん安い入口 |
| RTX 5070 | 12GB | 約12.5万〜14万円 | 速さは上だがVRAMは12GB |
| RTX 5070 Ti | 16GB | 約21万〜23万円 | 速さと16GBを両立する本命 |
| RTX 5080 | 16GB | 約27万円 | 速いがVRAMは5070 Tiと同じ |
| RTX 5090 | 32GB | 約85万〜98万円 | 動画・学習を本業レベルで回す人向け |
※価格は執筆時点の目安です。同じモデルでもメーカーやショップで大きく変わります。最新の正確な情報は各メーカー・販売店の公式サイトでご確認ください。

8GB:入門には窮屈
RTX 5060やRTX 5060 Ti 8GBなど、VRAM 8GBのモデルです。SDXL系の画像生成自体は動きますが、解像度を上げたりLoRAを重ねたりすると、すぐにVRAMの残りが気になってきます。
「とりあえず雰囲気を試したい」なら選択肢にはなりますが、AI画像生成を続けるつもりなら、8GBはおすすめしません。慣れてくるほど「あれもやりたい」が増えて、結局買い直しになりやすいからです。特にRTX 5060 Tiは8GB版と16GB版が同じ名前で売られているので、AI目的なら必ず16GB版を選んでください。
すでに8GBのグラボを持っていて、まず今の環境で粘りたい人は、Stable DiffusionのVRAM不足対策の設定を試してからでも遅くないですよ。
12GB:SDXLの実務なら十分
RTX 5070や、私が使っているRTX 4070 SUPERなどの12GB帯です。SDXL系のイラスト生成を毎日回すなら、正直まったく困りません。私はこの環境で、ワイルドカードを使った大量生成もLoRAの複数併用も、日常的にこなしています。
ただ、2026年9月時点では、この帯には少し悩ましい事情があります。RTX 5070(12GB)と、次に紹介するRTX 5060 Ti 16GBが、ほぼ同じ価格帯に並んでいるんです。RTX 5070のほうが計算は速いので、画像生成だけを速く回したい人には5070も十分ありです。でも「これから動画や新しいモデルにも手を出すかも」という人なら、同じ予算で16GBを取ったほうが、あとから効いてきます。
16GB:いま一番おすすめの帯
いまAI画像生成用にグラボを買うなら、私のおすすめは16GB帯です。選択肢は大きく2つあります。
・RTX 5060 Ti 16GB:16GBをいちばん安く手に入れられるモデル。計算速度は上位モデルに劣りますが、「VRAMが足りなくて動かない」がぐっと減ります。消費電力も控えめ(総グラフィックスパワー180W)なので、今のPCへの載せ替えもしやすいです
・RTX 5070 Ti:速さと16GBを両立した本命。価格は上がりますが、画像生成も動画生成も、長く快適に使えます
RTX 5080も16GBですが、VRAM容量はRTX 5070 Tiと同じです。AI画像生成で「動くかどうか」を決めるのはVRAMなので、価格差を考えると、よほど速さにこだわる人以外は5070 Tiで十分かなと思います。ちなみに私自身も、次に買うグラボはRTX 5070 Tiに決めています。
「16GBは欲しいけど、13万円はさすがに厳しい」という人もいますよね。価格だけで見ると、AMDのRadeon RX 9060 XT 16GBが執筆時点で7万円台からと、16GBの中では飛び抜けて安い選択肢です。ただ、先ほど触れたとおり、AI画像生成ではソフトの対応や情報量でNVIDIAにまだ分があります。パソコンの設定を自分で調べて解決するのが苦にならない人向けの、上級者寄りの節約策と考えておくのがいいかなと思います。
◆コーボーのワンポイント
12GBで毎日生成している私が、それでも16GBに上げたい理由は「画像生成が遅いから」ではありません。SDXL系は1枚約10秒で、画像生成だけなら不満はないんです。引っかかっているのは動画生成で、12GBだと720×1280が生成できず、解像度を落として回しています。「今やっていること」ではなく「次にやりたいこと」でVRAMを決める。これが、買い替えを考えてみて一番しっくりきた基準でした。
24GB以上:動画・学習を本気で
現行のGeForceで24GBを超えるのは、32GBのRTX 5090だけです。動画生成を高い解像度で回したい、LoRA学習を頻繁にしたい、大きなローカルLLMも動かしたい。そういった「全部本気でやる」人のためのモデルですね。
ただ、執筆時点の価格は90万円前後と、グラボ1枚にしてはかなりの金額です。私も一度は検討しましたが、今の用途なら16GBで十分と判断して見送りました。消費電力も大きく、電源やケースまで含めた入れ替えになることが多いので、「5090でなければできないこと」がはっきりしている人以外は、16GBで様子を見るのが無難です。
いまの価格なら、16GBがいちばん「後悔しにくい買い物」だと思いますよ。12GBと同じ値段で16GBが買えるなら、迷わずそっちですね。
2026年の価格事情と買い時
グラボ選びで2026年ならではの悩みが、価格です。ここ1年ほど、グラボの値段は大きく上がったり下がったりを繰り返しています。
いちばん大きな理由は、グラボに使われるメモリ(VRAM)そのものの値上がりです。AI向けデータセンターの需要が急増して、メモリの調達コストが大きく上がりました。その影響で、VRAMを多く積んだモデルほど値上がり幅が大きくなっています。前の章で触れた「RTX 5060 Ti 16GBとRTX 5070がほぼ同じ価格」という逆転気味の現象も、ここから来ているんですね。
では、値下がりを待つべきか。私は「必要になったら、予算内に収まった時点で買う」をおすすめします。理由は3つです。
・グラボは月単位で値動きが逆転していて、待てば安くなるとは限らない
・次の世代(RTX 60シリーズ)は、当面は出ない見込みと報じられている
・グラボはセールの目玉になりにくく、大型セールを待っても大差がないことが多い
もちろん、今の環境で困っていないなら、無理に買う必要はありません。「VRAMが足りなくてやりたいことができない」という状態になってから動けば十分です。
底値を狙って待つより、困ったタイミングで買うのがいちばん気がラクですね。待っている間の「生成できない時間」も、立派なコストですから。
グラボだけ買い替える前の確認
今のPCのグラボだけを交換する場合、買う前に確認しておきたいことが3つあります。ここを飛ばすと「届いたのに付けられない」「付けたけど電源が足りない」ということになりかねません。

電源容量とコネクタを見る
まず電源ユニットです。グラボは種類によって必要な電力が大きく違い、NVIDIAは公式サイトで「推奨システム電源」を公開しています。
| モデル | 総グラフィックスパワー | 推奨システム電源 |
|---|---|---|
| RTX 5060 | 145W | 550W |
| RTX 5060 Ti | 180W | 600W |
| RTX 5070 | 250W | 650W |
| RTX 5070 Ti | 300W | 750W |
| RTX 5080 | 360W | 850W |
(出典:NVIDIA公式「GeForce RTX 5070 ファミリー」、NVIDIA公式「GeForce RTX 5060 ファミリー」ほか)
今のPCの電源容量は、BTOパソコンなら購入時の構成表、自作なら電源本体のラベルで確認できます。AI生成は長時間フル稼働が続く使い方なので、推奨値ギリギリより少し余裕があるほうが安心です。
もうひとつが補助電源のコネクタです。最近の上位モデルは「16ピン(12V-2×6)」という新しい形のコネクタを使うものが増えています。多くのグラボには変換ケーブルが付属しますが、今の電源から必要な本数の8ピンケーブルが出ているかは、事前に確認しておきましょう。
16ピンコネクタを使うときの注意
・コネクタは奥までカチッと音がするまでしっかり挿す。半挿しのまま高負荷をかけると、接触部分が発熱する原因になります
・コネクタの根元でケーブルを急に曲げない。ケースのサイドパネルに押されて曲がる配置なら、取り回しを見直す
・変換ケーブルを使う場合は、8ピン側をすべて電源につなぐ。1本でも余らせると、グラボが本来の性能で動かないことがあります
AI生成は、ゲームのように負荷が上がったり下がったりするのではなく、何時間も同じ高負荷が続く使い方です。夜間に回しっぱなしにする人も多いので、電源まわりは「動けばOK」ではなく、余裕と確実な接続を意識しておくと安心ですよ。
ケースに入るかを測る
次にサイズです。AI生成向けの上位グラボは、冷却ファンが3つ付いた大型のものが多く、長さ30cm前後、厚みも2.5〜3スロット分ある製品が珍しくありません。
確認するのは次の3点です。
・長さ:ケース内でグラボを置けるスペースの長さ(ケースの仕様表に「グラフィックカード長」として載っていることが多い)
・厚み:何スロット分の幅を使うか。下にある別の拡張カードやケーブルとぶつからないか
・補助電源の差し込み口の位置:ケーブルを挿したときに、ケースのサイドパネルと干渉しないか
メジャーで実際にケースの中を測っておくのが確実です。「ギリギリ入る」サイズだと、ケーブルが強く曲がってしまうこともあるので、数cmの余裕を見ておくと安心ですよ。
型番の枝番に注意する
最後は、意外と見落としがちな型番の話です。同じ「RTX 5070 Ti」でも、グラボメーカーごと・シリーズごとに型番があり、さらに末尾のほんの1文字で仕様が違うことがあります。
たとえば、私が買う予定のASUSのPRIMEシリーズでは、通常版が「PRIME-RTX5070TI-16G」、工場出荷時に動作クロックを上げたOC版が「PRIME-RTX5070TI-O16G」です。違いは「O」の1文字だけ。じつは私、グラボを比較していたときに、この枝番を見落としてOC版をカートに入れかけたことがあります。
OC版が悪いわけではありません。ただ、AI画像生成での体感差はわずかなわりに、価格は上がることが多いです。「欲しいのはどっちか」を決めてから、型番を1文字ずつ照らし合わせて注文する。これだけで、余計な出費を防げます。RTX 5060 Tiの8GB版と16GB版も、型番の数字1つで見分けることになるので、同じ注意が必要ですね。
電源・サイズ・型番の3つは、どれも買う前なら数分で確認できるんですよね。届いてから気づくと、返品や買い足しでずっと大変ですよ。
買い替えかBTOかの判断
ここまで確認してみて、「電源も替えないといけない」「ケースにも入らない」となった人もいるかもしれません。そういうときは、グラボ単体ではなくPCごとの買い替えも比べてみる価値があります。

判断の目安は次のとおりです。
グラボ交換とPC買い替えの目安
・グラボ交換が向いている:電源とケースが今のままで使える/CPUとメモリがまだ現役(おおむね数年以内のもの)/パーツを触ることに抵抗がない
・PCごと買い替えが向いている:電源もケースも替えが必要/CPUやメモリも古い/パソコンの中を開けるのに不安がある/保証やサポートを一本化したい
グラボに電源、場合によってはケースまで替えるとなると、合計金額はかなり膨らみます。しかもパーツごとに保証の窓口がバラバラです。そこまでいくなら、最初からAI向けの構成で組まれたBTOパソコンを選んだほうが、手間もトラブルも少なくなることが多いんですよね。
逆に、電源に余裕があってケースにも入るなら、グラボ交換はとてもコスパのいいアップグレードです。私のPCはCPUとメモリにまだ余裕があるので、グラボだけの交換を選びました。BTOで買い替える場合のショップ選びはAI用BTOはどこで買う?マウスとドスパラを比較で詳しく比べています。
グラボ1枚で済むなら交換、電源やケースまで芋づる式に替えるならPCごと。この線引きで考えると、迷いがぐっと減りますよ。
AI画像生成のグラボ選びでよくある質問
AMDのRadeonでもAI画像生成はできますか?
できます。Radeonは同じVRAM容量でも安いモデルがあり、価格面では魅力的です。ただ、ソフトによっては対応に追加の設定が必要だったり、トラブル時に日本語の情報が見つかりにくかったりします。初めてのAI用グラボなら、NVIDIAのGeForce RTXを選ぶほうが、つまずきにくいかなと思います。
中古のグラボはAI画像生成用にありですか?
ありですが、状態の見極めが大事です。前の持ち主が長時間フル稼働させていた可能性もあるので、保証の有無や動作確認の内容をよく見てから選んでください。新品の価格が高い今は、VRAMの大きい1世代前のモデルを中古で探すのも一つの手です。ただし、ファンの劣化や保証切れのリスクは覚悟しておきましょう。
ノートパソコンのグラボでもAI画像生成はできますか?
できますが、同じ名前のGPUでもデスクトップ用より性能が控えめで、VRAMも少ないことが多いです。しかもあとからグラボだけ交換することができません。AI画像生成を長く続けるつもりなら、グラボを入れ替えられるデスクトップのほうがおすすめです。
グラボを2枚挿せばVRAMは合計されますか?
一般的な画像生成ソフトでは、2枚のVRAMが1つに合算されることはありません。1回の生成で使えるのは、基本的に1枚分のVRAMです。2枚挿して別々の生成を同時に回す、といった使い方はできますが、電源や冷却の負担も大きくなります。まずは1枚でVRAMの大きいモデルを選ぶのが、いちばんシンプルです。
12GBから16GBに替えると、画像生成は速くなりますか?
VRAMが増えるだけで、同じ画像の生成が劇的に速くなるわけではありません。速さを決めるのは主にGPUの計算性能で、VRAMは「どこまで大きなモデルや解像度を扱えるか」を決めるものです。ただ、12GBでぎりぎりだった処理(高い解像度やLoRAの多重がけ、動画生成など)は、メモリのやりくりが減るぶん安定して速く回るようになります。私も換装したら、12GBとの実測比較をこのブログで報告する予定です。
まとめ:迷ったら16GBを選ぼう
最後に要点をまとめますね。
・AI画像生成のグラボはVRAM容量で選ぶ。メーカーはNVIDIAが無難
・SDXL系の画像生成だけなら12GBで十分。動画や大型モデルまで広げるなら16GB
・2026年9月時点では、RTX 5060 Ti 16GBがRTX 5070(12GB)とほぼ同じ価格帯。AI用途なら16GBを取る
・速さも欲しいならRTX 5070 Tiが本命。RTX 5080はVRAMが同じ16GB
・値下がり待ちより、必要になった時点で予算内なら買う
・単体で交換するなら、電源・ケースのサイズ・型番の枝番を先に確認
・電源やケースまで替えるなら、BTOでPCごと買い替えも比較する
グラボは、AI画像生成の快適さをいちばん大きく左右するパーツです。だからこそ、「今の用途」だけでなく「次にやりたいこと」まで考えて、VRAMに少し余裕を持たせておくのがおすすめですよ。私も5070 Tiに換装したら、12GBとの実測比較をこのブログで報告する予定です。あなたのグラボ選びの参考になればうれしいです。